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大华股份斩获2019之江杯全球人工智能大赛冠军


原创    大华    大华   2019-10-24

近日,在2019之江杯全球人工智能大赛“行人多目标跟踪”竞赛中,大华股份凭借自主研发的多目标跟踪算法,荣获该赛事排名第一的好成绩。大华不断提升AI算法、算力核心竞争力,在2D车辆检测、MOT跟踪、实例分割、语义分割等多项国际竞赛中的多个技术领域取得优异成绩。

 

大华  之江杯s.jpg 

 

2019之江杯全球人工智能大赛,由国家互联网信息办公室、浙江省人民政府引导,之江实验室、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)、中国通信学会、杭州市政府共同主办,吸引了来自国内外顶尖高校学府、科研机构及AI名企的1700余支团队、5000余名选手参加角逐。大华股份从中脱颖而出,摘得桂冠,彰显了企业在目标检测、跟踪等计算机视觉前沿技术领域的开拓创新能力。

 

目标跟踪算法

目标跟踪任务,通过技术手段可实现不同目标(如行人、车辆、动物等)的运动轨迹,且跟踪任务可降低耗时,提升精度及减少重复分析,应用价值巨大。然而目标跟踪算法受制于目标遮挡、形变、光照变化、随机运动、运动过快等因素的影响,这对特定目标的连续跟踪的精准率带来挑战。

 

创新优化 提升计算机视觉各领域效果

针对本次行人多目标跟踪竞赛,大华股份AI团队,在GOTURN的基础上创新性提出MUL-GOTURN算法。该算法首先通过建立多模板方式提高了处理遮挡、形变问题的鲁棒性;其次在深层特征上引入注意力机制,克服了光照变化,运动过快等跟踪难题;最后通过网络共享的方式,大大减少了由不同目标间重复提取特带来的计算量。大华荣获该竞赛冠军,充分表明MUL-GOTURN算法不仅效果上优秀,而且计算性能也卓越,保证了算法能在实际产品及方案中落地应用。

 

大华  之江杯2s.jpg 

采用多目标跟踪技术的应用效果

 

该MUL-GOTURN算法已广泛应用于大华新推出的基于数据结构化、智能分析算法的前端感知、NVR存储和服务器等智能设备中,助力用户从海量视频数据中提取价值数据,通过进一步大数据分析与挖掘,为精准决策提供基础保障,赋能公安、交通、金融、楼宇、零售等各个行业应用。

 

10月28-31日2019深圳安博会,大华股份在AI领域诸多新产品、新技术及应用实战将登台展示,欢迎您莅临参观引导!

 





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