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智能监控技术呼声很理想 现实很骨感


转载    www.91019.com    澳门新葡亰娱乐在线   2012-11-29

安博会即将到来,引发了业内对此次盛会热点话题的又一次讨论,高清、网络无疑是关注的焦点,而近日,智能监控技术的应用现状及未来发展更是引起了行业的关注。智能监控必然是未来监控的趋势,智能监控技术也已被业内熟知,但现实中该技术更多地停留在概念与蓝图中;另外,近年来视频监控虽然逐渐深入民用,但是该技术的实施却不尽人意,真正被成熟运用还需要一段时间。智能监控如何才能被广泛运用,行业内外的关怀,以及其自身的历练必不可少。

智能监控技术发展现状

所谓智能监控是指在嵌入式视频服务器中,集成了智能行为识别算法,能够对画面场景中的人或车辆及其行为进行识别、判断,并在适当的条件下,产生报警提示用户,结合系统App能完成更多的联动报警功能。

智能监控技术呼声很理想 现实很骨感

智能监控技术呼声很理想 现实很骨感

提到智能监控,不得不说智能视频分析技术。该技术的出现是安防行业的一大创新与进步。它不仅能为安防行业带来新的技术变革,更重要是为行业运用提供很多便捷。近年来,随着该技术的进步和发展,智能视频分析运用更多的是公共安全领域,且真正成功应用的非常少,即使在一些应用相对成功的案例中,智能视频分析往往也只是作为补充手段。因此,纵然智能监控近年来被频频提起,但现实中运用中还是比较骨感的。

纵观智能监控的发展历程,导致其呼声大,现实运用少的原因有很多,但主要原因是技术的不成熟和需求定位的模糊。

智能监控技术犹如大脑般对各项指标进行分析,然后进行指令操作,现实中,智能监控出现错误和偏差的行为比较多,这是由于技术的不完善所致。

智能分析出现的误报和漏报主要是因为目前国内很少有能完全满足监控各种变化条件的视频分析算法。目前使用的大部分算法都是按照实验室较好环境总结图像规律而来的。然而安防视频监控主要是面向保护人和财产的,所以视频来源主要是路口、广场、建筑物出入口、通道等相对复杂的环境。这些环境往往图像变化率大,受灯光环境干扰多。以人脸识别为例,目前的主流算法对人脸图像有非常严格的要求,取景各个角度、距离、瞳孔之间的像素都要在一个很小的范围内,反之则识别率不高。

其次,行业内对智能监控技术并没有统一的标准和明确的概念,导致智能化技术鱼目混珠,无法真正促进该技术的进步。而市场上对智能监控产品的认知和该产品实际的功能效果存在偏差,导致智能监控技术推广难。另外,成本高,相应配套产品造价高等也是影响智能监控发展的瓶颈。

智能监控发展任重而道远

无论是技术的不成熟,成本的高昂,缺乏规范的标准,还是市场认知和需求的偏差等因素都是影响智能监控技术运用和发展的瓶颈。而作为安防监控未来发展的趋势,大家应该对其的发展多一份实质的关注,让其在实践中多多历练,这样,智能监控才能逐渐成熟起来。

从市场的需求情况来看,对智能监控技术的需求量处于不断上升的过程当中。从我国的智能监控技术应用市场正在从“概念验证”阶段向“规模应用”阶段转化。那么,智能监控技术如果要想较快发展进入大规模应用的阶段,必须要解决以下三大问题:

一、提出行业化智能技术应用解决方案

行业化解决方案是实现智能视频分析功能“标准化”的唯一途径。在整个监控领域对智能化技术做过高要求是不现实的,但在众多重要而专业的领域中经过不断实践、提炼和深度研发,在该行业内部形成具有行业共识的“标准功能模块”是可行的,有利于将智能视频在该领域推向大规模应用。

二、解决智能化的平台App问题

做智能研发的企业往往规模比较小而鲜有参与大型行业工程实践的经验和机会,难以有研发并完善平台App的机会。而做平台App的企业往往经过多年工程项目的积累,在传统的平台App上已经做得很成熟,但是这些工程性的企业却缺少了智能核心技术。因此无法直接在自己的平台App上添加对智能设备的控制,或者无法在平台App后台进行直接的智能化处理,即使一定程度上可以在后台App做一些基本的智能处理功能,也无法进行大规模的智能功能部署,因为后端的智能处理方式需要把前端图像通过数字化传输回来之后,经过数字图像的解压缩、智能处理、再压缩和存储的过程,非常消耗计算资源,因此实际上无法进行大容量的智能视频分析部署。由此可见,智能监控要发展,智能化的平台App必须要获得解决。

三、行业性智能技术的深度研发

行业应用过程中,不断涌现新的智能视频分析需求,这些需求和行业的应用紧密相关,未来的智能绝对不是简单的入侵报警、绊线检测之类的基本智能分析,例如,可靠的人类行为分析、社会公众事件的识别、跨越场景的跟踪以及360度全景拼接技术等都成为智能技术深度研发的典范。深度研发的需求从本质上要求智能系统可以做到人眼和大脑协同工作相类似的效果;在地铁的智能应用中,分析扶手电梯的运动方向、模糊估计人流堵塞程度以及在大型人脸数据库中做人脸的搜索识别等将成为主流需求。因此行业化的智能技术深度研发将是智能技术获得行业推广和广泛应用必须要完成的艰巨任务。

智能监控需多份关注多些历练

虽然目前阻碍智能监控发展的因素有很多,但是安防行业从来不缺敢于尝试、勇于突破的企业,有实力进行智能监控技术的企业一直在为智能监控的进步实践着。深圳市佳信捷、浙江捷尚便是这样的企业之一。据佳信捷副总经理夏家超先容,针对此次的安博会,佳信捷推出了智能视频分析方面的车辆检测系统,主要针对违章违规的监控系统,这属于行业化的智能技术应用方案。浙江捷尚视觉科技有限企业也是长期从事智能监控技术的企业,捷尚即将在安博会上推出视频侦查方面的新产品也是对智能监控产品的研发和探索,其必将促进智能监控的发展。

而针对智能监控的准确性问题,佳能安防凭借光学领域的精湛工艺,研发了高精度双面非球面光学镜头技术,该技术可以有效避免智能监控误测问题的发生,对智能监控技术来说是个很大革新,也将促进智能监控技术大大向前迈进。

智能监控的发展离不开行业人的关注和探索,多一些研发智能监控技术的实力企业,多一些智能监控的实际运用,少一些概念理论。一旦有了规范的智能监控技术,有了成熟的配套产品,有了智能化的平台App,有了行业性的应用方案,智能监控的发展或许会轻松很多。




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