资讯动态 News Information
  企业动态  >>  资讯  >>  思科发布配置8个GPU的深度学习服务器


思科发布配置8个GPU的深度学习服务器


转载    安防常识网    澳门新葡亰娱乐在线   2018-09-17

  9月12日消息,思科推出了一款针对人工智能进行优化的系统,成为最近一家在该领域有所动作的数据中心设备制造商。

   思科当天公布的UCS C480 ML M5是一款四机架单元服务器,专门用于运行处理器密集型深度学习工作负载,属于思科的UCS统一计算系统家族。UCS系列服务器是将计算资源与网络和存储功能以及管理自动化App结合到一起的系统。
   C480 ML M5比该系列的很多其他系统具有更强大的性能。它采用2个最新一代英特尔Xeon Scalable CPU,以及8个Nvidia Tesla V100 GPU,同时思科选择了高配版SMX2芯片,该芯片包括32GB板载内存。
   据Nvidia官方数据显示,单个V100的性能是传统CPU的47倍,可用于深度学习工作负载。该芯片在Apple Watch的模片上装载了217亿个晶体管,这些晶体管被组织成5700个处理核心,包括640个专门针对人工智能设计的Tensor核心。
   在思科的新设备中,V100芯片使用Nvidia专门为此类系统开发的NVLink技术进行通信。反过来,企业可以为该系统配备最多24个直连磁盘或闪存驱动器。6个C480 ML M5驱动器插槽支撑基于高速NVMe互连技术的闪存设备。
   这些系统为思科提供了潜力,此前思科的业务不仅受到戴尔和HPE等硬件供应商的攻击,还受到AWS和MicroSoft等云服务提供商的压力,这次推出的系统让思科有潜力提供更有竞争力的数据中心产品,Gartner研究主管Chirag Dekate这样表示。他说,目前还没有其他硬件提供商提供8 GPU的服务器。
   他说:“对于思科而言,它最大限度地减少了数据中心的阻塞,让思科能够继续吸引用户使用思科的平台。”同样,新系统使思科的客户“能够在不向数据中心引入新的多样性的情况下,进行深度学习。”尽管许多企业是在公有云基础设施上启动他们的人工智能项目,但他表示,大多数企业将重要的项目移至他们自己的、更具成本效益的基础设施上,例如思科的。
   思科希翼确保这款设备能够与企业首选的人工智能工具配合使用。为此,思科正在与Hortonworks合作,为该设备验证Hadoop分析平台最新的3.1版本。该版本为流行的深度学习框架(例如TensorFlow)提供支撑。
   此外思科还支撑Kubeflow开源工具,可使TensorFlow与KubernetesApp容器编排引擎兼容。App容器使企业能够轻松地跨不同类型的环境移动工作负载,这意味着客户可以将本地AI模型迁移到云,反之亦然。
   Dekate说,所有这些都特别重要,因为思科的一个优势是拥有比一些竞争对手更深入的App提供商及其他合作伙伴生态系统。
   就在推出C480 ML M5的一个月之前,Dell EMC也推出了一款针对人工智能工作负载的类似服务器,最多可配置4个V100芯片。早些时候,Pure Storage企业推出的AIRI结合了5个Nvidia DGX-1服务器,每台服务器配备8个V100。
   思科将在今年晚些时候上市C480 ML M5。



返 回


* 版权声明 *
本文来源www.91019.com,经澳门新葡亰娱乐在线授权发布,版权归原编辑所有。
澳门新葡亰娱乐在线成立于1992年,目前协会共有会员单位700余家。会员单位包括从事安全技术防范产品科研、开发、生产、经营、推广应用、技术培训、信息服务、安全技术防范工程设计、施工、维修等技术服务和安全防范行业宣传教育、出版、印刷等的企事业单位,其中60多家会员单位为外资和中外合资企业。
XML 地图 | Sitemap 地图