资讯动态 News Information
  技术前瞻  >>  智能交通  >>  智能公共交通:视频分析系统应用与发展


智能公共交通:视频分析系统应用与发展


原创    www.91019.com    澳门新葡亰娱乐在线   2013-12-11

现阶段车牌识别技术已日臻成熟并获得应用广泛,而交通事件检测分析和交通状态检测应用也正在快速扩大。随着视频分析技术的发展,其智能化管理的优势将越发明显,智能视频分析技术在高速公路领域的发展将有着广阔的前景,并发挥到越来越重要的作用。

智能视频分析系统应用分析

当前,安防系统应用日趋个性化,针对高速公路应用特点,开发专用的、解决特定需求的智能分析产品将是高速公路监控开拓的新方向。

目前业内也有一些结合本行业特点的系统,主要有以下几种。

一、交通事故检测系统

在高速公路上一旦发生交通事故,将对整条路的交通状况造成较严重的影响,如何快速准确的上报交通事故,对交通管理者来说意义十分重大。

同时,从上面的分析可以看出,从技术角度考虑,如何提高智能视频分析技术的准确性,增大有效监控范围,提高系统的实时性将成为技术提升的主要发展方向。

二、纯视频检测方式的电子警察系统

在视频车辆检测技术不成熟的情况下,常规做法是采用地感线圈或雷达作为车辆检测手段,随着视频检测技术的日益完善,视频车辆检测方式将逐步取代雷达和地感线圈方式。因为雷达检测和地感线圈检测首先要增加元器件成本,同时施工复杂,日后维护成本高,而对纯视频检测而言,不存在以上问题,且由于硬件构架简单,故障率也相对降低。

三、大范围监控系统

随着监控需求的增多,对单只相机所能监控到的范围和图像质量要求也越来越高,在此种情况下,需要加大摄像机的分辨率,目前业内主流相机分辨率为500万像素,部分厂家已经推出了800万或更高像素摄像机,但目前大分辨率相机帧率较低,一般都是在3帧左右,在对流畅性有较高要求的场合下,低帧率相机很难满足要求。开发高速高帧率相机,在大范围监控系统中将有较好的发展前景。

智能视频分析系统应用发展方向

智能视频分析是指利用计算机图像分析技术,理解视频画面的内容,通过将场景中背景和目标分离,进而分析并追踪场景内出现的目标。

其一是以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术,主要应用于电子警察、机杨、海关。

另一个是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术,主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计,道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。如:

1、双机自动跟踪:智能分析摄像机加普通快球方式。可应用于城市报警应急预案。突发事件的物体跟踪。

2、人流量统计:统计框选区域进出人员的数量,应用于超市商场顾客流量的分析统计,帮助商家制定相应的销售策略。应用于景点、地铁口,提供流量数据供人员管制应用。

3、穿越警戒区:通过设置虚拟围篱,对周界进行侦测。当发现可疑人员或者物体穿越围篱,即触发报警,并将报警信号上传至监控管理中心。同时可将报警画面通过网络上传至远程监看用户。应用于交通马路人行横道或斑马线、厂区重点区域围墙、学校、看守所围墙等。

4、丢失分析:通过在监控画面上画出一块放置重要物品的区域作为警戒区域,只要此物品离开了警戒区域,那么将马上触发报警规则。应用于重点保护区域如博物馆,展览厅,拍卖会,金银店等。

5、方向分析:在实际监控中,人们可能会关心人流的方向和车流的运动方向,通过方向的识别可以判断目标是否为不合法走动或行驶,如果出现逆向行为,目标将会被自动锁定,并同时报警。应用于单向行驶的道路;重要出入口等。

6、智能跟踪:对可疑人或物体进行目标锁定,对目标的运动轨迹进行记录,同时摄像机将跟随目标转动并报警。应用于高档小区,人员禁入区域,机密区域,重要保护区域等。并可作为案发后,对案件回放过程的轨迹进行分析。达到迅速破案的作用。

智能视频分析系统解决了安保人员从繁杂和枯燥的“盯屏幕”任务摆脱出来,由设备来完成这部分工作;另外一个是实现了从海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图像。有研究表明,操作人员盯着电视墙超过10分钟后将漏掉90%的视频信息而使这项工作失去意义,往往监控系统就成了事后追查事件的依据。但智能视频分析系统就把事后的取证变成了主动的防御,使得项目能够以最省的成本,实现最有效的安保。智能视频分析系统以成功应用于各行各业,起到了举足轻重的作用。




返 回


* 版权声明 *
本文来源www.91019.com,经澳门新葡亰娱乐在线授权发布,版权归原编辑所有。
澳门新葡亰娱乐在线成立于1992年,目前协会共有会员单位700余家。会员单位包括从事安全技术防范产品科研、开发、生产、经营、推广应用、技术培训、信息服务、安全技术防范工程设计、施工、维修等技术服务和安全防范行业宣传教育、出版、印刷等的企事业单位,其中60多家会员单位为外资和中外合资企业。
XML 地图 | Sitemap 地图