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浅谈云环境下存储在数据中心的未来发展


转载    www.91019.com    澳门新葡亰娱乐在线   2013-05-30

对象存储系统包含两种数据描述:容器(Bucket)、对象(Object)。容器和对象都有一个全局唯一的ID。对象存储采用扁平化结构管理所有数据,用户/应用通过接入码(AccessKey)认证后,只需要根据ID就可以访问容器/对象及相关的数据(Data)、元数据(metadata)和对象属性(Attribute)。

对象存储对外提供更抽象的对象接口,而不是SCSI或文件接口。与SAN存储以逻辑扇区为单位的较细粒度的固定IO(512B~4KB)不同,对象存储IO粒度更有弹性,支撑几个字节(B)到数万亿字节(TB)范围内的任意对象大小,使得业务可根据需要灵活的分割数据。

对象存储以对象ID为基础,扁平化的管理所有对象和桶,根据对象ID便可直接访问数据,解决了NAS复杂的目录树结构在海量数据情况下的数据查找耗时长的问题,这使得对象存储具备极强的扩展性,能够轻松实现单一名字空间内支撑百亿级文件的存储。

扁平化的数据结构允许对象存储容量从TB级扩展到EB级,管理数十个到百亿个存储对象,支撑从数字节(Byte)到数万亿字节(TB)范围内的任意大小对象,解决了文件系统复杂的iNode的机制带来的扩展性瓶颈,并使得对象存储无需像SAN存储那样管理数量庞大的逻辑单元号(LUN)。对象存储系统通常在一个横向扩展(或网格硬件)架构上构建一个全局的命名空间,这使得对象存储非常适用在云计算环境中使用。某些对象存储系统还可支撑升级、扩容过程中业务零中断。

由于云环境中的数据往往是动态、快速增长的,所以基于策略的自动化将变得非常重要。对象存储支撑从应用角度基于业务需求设置对象/容器的属性(元数据)策略,如数据保护级别,保留期限,合规状况,远程复制的份数等。这使得对象存储具备云的自服务特征同时,有效的降低运维管理的成本,使得客户在存储容量从TB增长到ZB时,运维管理成本不会随之飙升

对象存储系统一般通过连续后台数据扫描、数据完整性校验、自动化对象修复等技术,新型的技术应用大大提高数据的完整性和安全性。某些对象存储产品还引入了一些先进的算法(如:擦除码ErasureCode)和技术将数据切分为多个分片,然后将这些分片存储到不同的设备/站点,在确保数据的完整性的同时获取最高的存储利用率。

对象存储系统的出现主要是为了满足数据归档和云服务两大需求,大家对这两种场景可进行进一步的细化:

使用对象存储构建类似亚马逊S3的存储空间租赁服务,向个人、企业或应用提供按需扩展的弹性存储服务。用户向资源池运营商按需购买存储资源后,通过基于web协议访问和使用存储资源,而无需采购和运维存储设备。多租户模型将不同的用户的数据隔离开来,确保用户的数据安全。

在海量存储资源池基础上,使用图形用户界面(GUI)实现对象存储资源的封装,向用户提供类似DropBox的网盘业务。用户可通过PC客户端、手机客户端、Web页面完成数据的上传、下载、管理与分享。在网盘帮助下个人和家庭用户能够实现数据安全、持久的保存和不同终端之间的数据同步;企业客户通过网盘应用可实现更高效的信息分享、协同办公和非结构化数据管理,同时企业网盘还可用于实现低成本的Windows远程备份,确保企业数据安全。

在大型企业或科研机构中,对象存储通过与ComvaultSimpana、SymantecNBU等主流备份App结合,可向用户提供更具成本效益、更低TCO的集中备份方案。相对原有的磁带库或虚拟磁带库等备份方案:重复数据删除特性能够帮助用户减少低设备采购,智能管理特性使得备份系统无需即时维护,从而降低CAPEX和OPEX;分布式并行读写带来的巨大吞吐量和在线/近线的存储模式有效降低RTO和RPO。

对象存储通过与归档App、分级存储App结合,将在线系统中的数据无缝归档/分级存储到对象存储,释放在线系统存储资源。对象存储提供几乎可无限扩展的容量,智能管理能力,帮助用户降低海量数据归档的TCO;对象归档采用主动归档模式使得归档数据能够被按需访问,而无需长时间的等待和延迟。




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